• Egy közelmúltban végzett tanulmány összetett képet tárt fel arról, hogyan érzékelik a fogyasztók a mesterséges intelligencia által generált ételképeket és hogyan reagálnak rájuk a valódi fényképekkel szemben.
• Az utóbbi időben a mesterséges intelligencia (AI) alapvetően megváltoztatja a társadalom különböző szektorait, elmosva a különbséget a valódi és a mesterséges között.
Ez az elmozdulás a generatív mesterségesintelligencia-modellek, olyan kifinomult rendszerek bevezetésével vált figyelemreméltóvá, amelyek megtanulnak új tartalmat létrehozni, hasonlóan azokhoz az adatkészletekhez, amelyekre képezték őket. Bár ezek a tervek – például az OpenAI ChatGPT-je – felkeltették a figyelmet, ugyanilyen mértékben aggályokat is felvetettek.
A digitális médiában az AI befolyása a tartalomalkotás és a felhasználói interakció átformálásában mélyreható, és bár rengeteg kutatás vizsgálja az emberek véleményét a mesterséges intelligencia által generált tartalomról, például az emberi arcokról készült képekről és a beszédről, még egyetlen tanulmány sem elemezte a fogyasztókat. a mesterséges intelligencia által generált tartalom megítélése az élelmiszeripar számára.
Az már jól ismert, hogy az élelmiszer vonzó vizuális megjelenítése növeli annak valószínűségét, hogy a fogyasztó kiválasztja azt. A Generatív Mesterséges Intelligencia (GAI vagy GenAI) segítségével pedig meglepő képek készíthetők, így gyorsan átveszik az élelmiszeriparba.
Ennek megfelelően a Federico II. Nápolyi Egyetem és az Oxfordi Egyetem kutatói (Giovanbattista Califano és Charles Spence) a technológiai fejlődés és az emberi reakciók összetett kölcsönhatásának vizsgálatát tűzték ki célul, különösen a digitális élelmiszermarketing területén.
A tanulmány célja kettős volt:
Először is annak vizsgálata, hogy az emberek képesek-e különbséget tenni a mesterséges intelligencia által generált és a valódi ételképek között, és hogy ezt a képességet befolyásolja-e az élelmiszer-feldolgozás mértéke.
Másodszor annak megvizsgálása, hogy a mesterséges intelligencia által generált képek eltérnek-e az észlelt vonzerejükben a valódi társaikhoz képest, hogy az élelmiszer-feldolgozás szintje megváltoztatja-e ezeket az észleléseket, és végül, hogy a fotó (valódi vagy mesterséges intelligencia által generált) természetének felfedése befolyásolja-e ezeket az értékeléseket.
A tanulmány eredményei mind a globális élelmiszeriparra, mind a szabályozó és szabályozó testületekre vonatkoznak.
"Eredményeink azt sugallják, hogy a mesterséges intelligencia által készített ételeket általában jól fogadják a fogyasztók, gyakran még jobban is, mint a valódi fényképeket, amikor az egyének nincsenek tisztában a fénykép természetével." MONDJA tanulmány szerzői.
De bár a mesterséges intelligencia áldás a marketingesek számára, mivel csökkenti a fotózások költségeit, fennáll a veszélye annak, hogy a photoshopolt fotók növekedni fognak. "vizuális éhség", mondják a kutatók.
úgynevezett "vizuális éhség" az étvágy növekedésére utal, amelyet az ételről alkotott vonzó képek látása vált ki. Figyelembe véve az elhízás veszélyét, amely az egész világot fenyegeti, az élelmiszeriparnak nem kell elmélyítenie ezt a jelenséget.
Egy másik aggodalomra ad okot, hogy egyértelmű közzétételi irányelveket kell elfogadni. A mesterséges intelligencia azon képessége, hogy olyan képeket hozzon létre, amelyek gyakorlatilag megkülönböztethetetlenek a valóditól, felveti a fogyasztók megtévesztésének etikai problémáját.
Étvágygerjesztőbb étel, mint valaha
A tanulmány - ben megjelent Az élelmiszer minősége és előnyei – azt találta, hogy a mesterséges intelligencia kiválóan javítja a képek vonzerejét azáltal, hogy kihasználja az olyan kulcsfontosságú jellemzőket, mint a szimmetria, a forma, a fény esésének módja és az általános színek. Mindezekről ismert, hogy jelentősen hozzájárulnak az élelmiszertermékek vonzerejének növeléséhez.
A kutatók az ételekről készült képeket három feldolgozási szakaszba rendezték, például nyers sárgarépa, sárgarépalé és répatorta linkjére.
A képeket ezután a DALL-E 3-ba töltötték be OpenAI integrálva van a Chat GPT4-gyel, és erre kérték "játssza le ezt a fényképet". Meglepő módon az AI által generált képeket a semmiből rekonstruálták, ahelyett, hogy az eredeti módosításai lettek volna.
A kutatók 297 vizsgálati résztvevőnek egy sorozatot mutattak be valódi ételekről és mesterséges intelligencia által generált képekről, és arra kérték őket, hogy értékeljék mind a valódi, mind a mesterséges intelligencia által generált képeket egy skálán. "egyáltalán nem étvágygerjesztő" la "rendkívül étvágygerjesztő".
Amikor a résztvevőknek elmondták, hogyan készültek az egyes képek, hajlamosak voltak a valódi és a mesterséges intelligencia által generált változatot egyaránt vonzónak értékelni. Amikor azonban nem voltak tisztában a kép létrehozásának folyamatával, az AI által generált verzió következetesen magasabbra értékelték, mint az igazi.
A vizsgálat résztvevői által preferált AI-változat
Amikor egymás mellett mutatták be, a résztvevők általában jól tudták azonosítani a mesterséges intelligencia által generált képet és a valódit: 62% a sárgarépalé-képnél, 91% a csokoládéval borított mogyoróképeknél. Külön bemutatva a feladat nehezebb volt, esetenként mindössze 26%-ra esett vissza.
Az AI másik előnye, hogy képes észrevenni és finom változtatásokat végrehajtani a képeken, hogy azok vizuálisan vonzóbbá váljanak.
A tanulmány vezető szerzője, Giovanbattista Califano, a nápolyi Federico II Egyetem élelmiszertudományi PhD hallgatója szerint: „Emberként hajlamosak vagyunk kényelmetlenül érezni magunkat, ha tárgyakat mutogatnak ránk – fenyegetésként értelmezve őket – még akkor is, ha csak ételről van szó. Amikor olyan ételfotókat készítenek, amelyeken tárgyak a néző felé néznek, például egy csomó sárgarépa vagy egy szelet torta, az AI gyakran úgy helyezi el az ételt, hogy az ne közvetlenül a néző felé nézzen.
Megjegyzi, hogy ez további tanulmányozást igényel, de ezt mondja "valószínű, hogy ez a megközelítés növeli a bemutatott élelmiszerek vonzerejét".
Aggodalmak a mesterséges intelligencia által generált ételképekkel kapcsolatban
A negatív oldal a kutatók szerint az AI által generált képek fokozott vonzereje kiválthatja vagy felerősítheti "vizuális éhség".
Az adatok mintáinak elemzésével a mesterséges intelligencia azonosítani és felerősítheti azokat a speciális képjellemzőket, amelyekről a gasztrofizika kimutatta, hogy fokozza a vonzerőt, mint például a szimmetria, forma, frissesség, fényerő, dinamikus megjelenítés, háttér/világítás/környezet színei stb.
A gasztrofizika, egy fogalom, amelyet először Charles Spence pszichológus doktor írt le, a gasztronómia (az ételekkel és annak feldolgozásával kapcsolatos dolgok ismerete) és a pszichofizika (a pszichológia azon ága, amely a fizikai ingerek és a mentális jelenségek kapcsolatával foglalkozik) kombinációja. .
"Ez befolyásolhatja az egészségtelen táplálkozási magatartást, vagy irreális elvárásokat támaszthat a fogyasztókban az élelmiszerekkel kapcsolatban" mondja.
A mesterséges intelligencia által generált képek az ételeket is étvágygerjesztőbbnek és táplálóbbnak mutatják, például ha több tejszínhabot adnak egy desszerthez, vagy növelik az adagonkénti krumpli számát.
Tekintettel arra, hogy az emberek általában nagyobb figyelmet fordítanak az energiadús élelmiszerekre, ez aggodalomra ad okot, hogy az ilyen idealizált ételképek széles körben elterjedése elősegítheti az egészségtelen táplálkozási magatartást vagy irreális elvárásokat támaszthat.
Kutatók szerint, ha a képeket a tökéletes megjelenés érdekében manipulálják, az akaratlanul is egy fenntarthatatlan eszmény felé terelheti az embereket, hogy milyennek kell lennie a természetes élelmiszereknek. Ez ellentétes a fenntarthatóbb fogyasztási minták felé irányuló globális mozgással is, beleértve a megfontolt gyümölcs és zöldség népszerűsítését "csúnya".
A fogyasztók megtévesztése
Míg a reklámokban és a csomagolásukon használt élelmiszerekről készült fotók gyakran eltérnek az élelmiszer tényleges megjelenésétől vagy az ajánlott adagmérettől, a mesterséges intelligencia széles körű elérhetősége és könnyű használhatósága a fogyasztók megtévesztésének még szélesebb körű elterjedéséhez vezethet.
A tanulmány két kutatója az átláthatóság mellett szorgalmazza a képek eredetét.
"Azzal érvelünk, hogy az átlátható nyilvánosságra hozatal mindenki számára előnyös lehet, és az ipar, valamint az egyének és a társadalom jóléte javát szolgálja.", írtak.
Mellesleg egy felmérés, amelyet Globális adatok azt találta, hogy világszerte a fogyasztók 33%-a tenné "nagyon" vagy "nagyon valószínű" bízni egy virtuális asszisztens étel- és italvásárlási javaslataiban, a felmérés eredményei így az idézett tanulmány szerzőihez hasonlóan azt mutatják, hogy a bizalom továbbra is elengedhetetlen a fizikai és a digitális világ egyesülésekor.
Cikk forrása: Califano G, Spence C. Valódi/AI által generált ételképek vizuális vonzerejének értékelése, élelmiszerminőség és -preferencia, 116. kötet, 2024, 105149. doi.org/10.1016/j.foodqual.2024.105149.
A cikket Gabriela Dan, az Arta Albă szerkesztője írta
Olvassa el a fehér művészetet és: Egy új határt: A mesterséges intelligencia 2024-ben is uralni fogja az élelmiszeripar színterét
